الوضع الحالي هو أن الأساس المعلوماتي للجامعات قد تم الانتهاء منه بشكل أساسي، ودخول مرحلة البناء لتقديم خدمة أفضل للمعلمين والطلاب وتطبيقات إدارة السيناريو مع المعلوماتية.
في الوقت الحاضر، في عملية التدريس، والتعلم بين المعلم والطالب، واستخدام الفصول الدراسية، أصبح جمع البيانات الضخمة، ونقل المعلومات، والتحكم في إنترنت الأشياء في مساحة التدريس من القضايا الملحة التي يجب مواجهتها .
يمكن أن يوفر جمع بيانات التدريس مصدر البيانات الأكثر أصالة ودقة وثراءً لتحليل البيانات الضخمة للتدريس، مما يجعل تحليل البيانات دقيقًا وفعالاً؛يغطي توصيل معلومات التدريس جوانب مختلفة، بما في ذلك التغييرات في معلومات الدورة، وإشعارات العطلات، وإشغال الفصول الدراسية، والترويج للأنشطة التعليمية، ومعلومات التخرج والتسجيل والتوظيف.تواجه طرق الإعلام التقليدية مشكلة الاتصال طبقة تلو الأخرى والتغطية الضيقة.وينبغي للمعلوماتية أن تساعد في زيادة مجسات الاتصالات، والحد من روابط الاتصال، والحد من فقدان المعلومات، وبالتالي ضمان شفافية المعلومات وعدالتها وانفتاحها؛
باعتبارها المورد التعليمي الأساسي، أصبح استخدام الموارد والتحكم في إنترنت الأشياء داخل الفصل الدراسي بمثابة اختناقات رئيسية في قدرات الخدمة.ومن خلال فتح حالة الموارد من خلال منصة قائمة على المعلومات، وإنشاء رابط للتحكم في إنترنت الأشياء، وتحسين قدرات خدمات التشغيل والصيانة، يمكن للموارد تقديم الخدمات لمزيد من المعلمين والطلاب، ولعب دور في التطبيق.
من خلال بناء منصة خدمات متكاملة لتعليم وتدريس المعلمين والطلاب، سيتم إصدار معلومات المناهج الدراسية ومعلومات التسجيل والتوظيف ومعلومات العطلات وحالة موارد التعلم والإشعارات الترويجية المدرسية للوصول إلى سيناريوهات التعلم عالية التردد، مما يضمن قدرة المدارس على إدراك مختلف العمل الخدمي للمعلمين والطلاب وتحقيق الفوائد المتوقعة.
من خلال بناء منصة خدمات متكاملة لتعليم وتدريس المعلمين والطلاب، سنقوم بتحسين التشغيل والتحكم في مساحة التدريس ومعدات التدريس من خلال إنترنت الأشياء، وتحسين كفاءة التشغيل والصيانة، وتحسين مستوى تشغيل وخدمة ضمان التدريس، وضمان سلاسة أكبر. تنفيذ العمل التدريسي.
من خلال بناء منصة خدمة متكاملة لتعليم وتدريس المعلمين والطلاب، نقوم بجمع البيانات حول سلوك الطلاب في الفصل الدراسي، وإدراك الحالة التشغيلية لموارد التدريس، ووضع الأساس لتحليل البيانات الضخمة اللاحقة والإنذار التشغيلي.
يمكن أن يكون له أيضًا تأثير إيجابي على تطوير معلوماتية الحرم الجامعي:
1. تطبيق التعرف على الوجوه
من خلال تطبيق التعرف على الوجه داخل الفصول الدراسية، يمكن التحقق من فعالية التعرف على الوجه في الحرم الجامعي على نطاق واسع.وفي الوقت نفسه، يمكن إنشاء قاعدة بيانات عالية الجودة وآمنة للوجه لتحسين بناء المعلومات لمركز بيانات موحد.
2. التحقق من اتساق البيانات
تحتاج هذه المنصة إلى دمج البيانات غير المتجانسة متعددة المصادر، بما في ذلك بيانات الدورة الأكاديمية، وبيانات ملفات الموظفين، وبيانات المكان الأساسية، وبيانات البطاقة الواحدة، وبيانات الامتحانات، وما إلى ذلك. ومن خلال تنفيذ وتطبيق هذه المنصة، يمكن التأكد من اتساق ودقة البيانات التحقق منها، وبالتالي تعزيز أساس البيانات بشكل مستمر لبناء المعلومات.
3. المصادر الغنية للبيانات الضخمة
من خلال بناء هذه المنصة، يمكن جمع كمية كبيرة من بيانات سلوك الطلاب والحالة المكانية وبيانات الاستخدام، مما يوفر مصادر بيانات غنية ودقيقة لتحليل البيانات الضخمة لاحقًا، وبالتالي توفير إمكانيات أكبر.
في الوقت الحاضر، دخل بناء تكنولوجيا المعلومات مفهوما جديدا والطلب.واقترحت وزارة التربية والتعليم أن "التطبيق هو الملك، والخدمة هي الأولوية القصوى".في عملية بناء تكنولوجيا المعلومات في الجامعات، قامت الغالبية العظمى من المدارس ببناء منصة موحدة للتحقق من الهوية.لكن مع تطور تكنولوجيا المعلومات، لم تعد خصائص الهوية الموحدة مقتصرة على الحسابات وكلمات المرور.يتم استخدام بطاقات الحرم الجامعي ورموز الاستجابة السريعة وميزات الوجه وميزات التعرف البيومترية الأخرى بشكل تدريجي على نطاق واسع في الحرم الجامعي.
في تطبيق تكنولوجيا المعلومات في الجامعات، تم تطبيق التعرف على الهوية في سيناريوهات مختلفة: الفصول الدراسية، والمهاجع، والمباني التعليمية، ومباني التدريب، ومباني المكاتب، والمكتبات، والمقاصف، والأماكن الرياضية، وحتى مداخل المدارس.يعتبر كل سيناريو تطبيق مستقلاً ولكنه مترابط، ويتطلب رابطًا تعاونيًا لتحقيق إدارة وخدمات فعالة.مع تغير مفاهيم الحرم الجامعي، يتزايد الطلب على الخدمات المدمجة.
في عملية بناء البيانات الضخمة في الجامعات، سيكون دور البيانات الضخمة في عمليات وإدارة الحرم الجامعي في المستقبل مهمًا للغاية.التحدي الأكبر يكمن في جمع البيانات، ولكن هناك صعوبتان في عملية البناء:
توحيد البيانات وتجميع البيانات.
لأسباب تاريخية طويلة المدى، تكون البيانات متفرقة في أنظمة مختلفة ومعزولة عن بعضها البعض.حتى لو قامت المدرسة بإنشاء مركز بيانات موحد، فقد يؤدي ذلك إلى الكثير من البيانات القذرة والبيانات غير النظيفة بسبب عدم فهم أعمال كل قسم، مما يجعل من الصعب إيصال النتائج إلى التطبيقات العملية.من خلال إنشاء نظام ذكي لتحديد الصف، يتم توحيد بيانات العاملين بالمدرسة، والهيكل التنظيمي للأقسام، وبيانات الدورة، وبيانات البطاقة الواحدة، وبيانات الوجه، والمطابقة الموحدة للبيانات غير المتجانسة من أطراف متعددة، والتحقق من دقة البيانات من خلال عرض التطبيق العملي، في نهاية المطاف استكمال تنظيف البيانات وتوحيدها.
جمع البيانات
في السلوك اليومي للطلاب، تكون بيانات السلوك الصفي وبيانات الدخول والخروج من المكان كبيرة نسبيًا وكاملة وموثوقة.من منظور بناء منصة البيانات الضخمة، أصبح بناء تطبيقات التعرف على الهوية وجمع بيانات السلوك من المتطلبات الأساسية الضرورية.
يمكن تقسيم الحل الشامل إلى عدة أنظمة رئيسية: نظام إدارة الحضور الأكاديمي، ونظام إدارة الجدول الزمني، ونظام إدارة إصدار المعلومات، ونظام إدارة التحكم في الوصول في الوقت الحقيقي، ونظام إدارة الامتحانات الذكية، ونظام إدارة إصلاح المعدات، ونظام إدارة مواعيد الأماكن، مجتمعة مع نظام مراقبة البيانات بشاشة كبيرة ومحطات متنقلة متنوعة للتطبيقات.
تعتمد طريقة التعرف على الوجه بشكل أساسي على بطاقات الحرم الجامعي، وتدعم مسح رمز الاستجابة السريعة وتوسيع نطاق التعرف على الوجه (يتم تنفيذه باستخدام بطاقات الفئة الذكية).
تعزيز قدرات الخدمة الأساسية العامة لتكنولوجيا المعلومات بالمدرسة بشكل شامل، وبناء أصول بيانات شاملة ونظام مشاركة، وتعزيز بناء منصات تدريس تكنولوجيا المعلومات، وتعزيز قدرات التحكم في أمان الشبكة، ومساعدة التطوير المبتكر للمدرسة.
Shandong Well Data Co., Ltd.، شركة محترفة لتصنيع أجهزة تحديد الهوية الذكية منذ عام 1997، تدعم ODM وOEM والتخصيصات المختلفة وفقًا لمتطلبات العملاء.نحن ملتزمون بتكنولوجيا تحديد الهوية، مثل القياسات الحيوية وبصمات الأصابع والبطاقة والوجه، والمتكاملة مع التكنولوجيا اللاسلكية والأبحاث والإنتاج ومبيعات محطات التعريف الذكية مثل وقت الحضور والتحكم في الوصول واكتشاف الوجه ودرجة الحرارة لـ COVID-19 وما إلى ذلك. ..
يمكننا توفير SDK وAPI، وحتى SDK مخصصة لدعم تصميم العميل للمحطات الطرفية.نأمل مخلصين في العمل مع جميع المستخدمين ومتكاملي الأنظمة ومطوري البرامج والموزعين في العالم لتحقيق التعاون المربح للجانبين وخلق المستقبل الرائع.
تاريخ التأسيس: 1997 وقت الإدراج: 2015 (رمز سهم اللوحة الثالثة الجديد 833552) مؤهل المؤسسة: مؤسسة وطنية للتكنولوجيا الفائقة، مؤسسة شهادة برمجيات مزدوجة، مؤسسة ذات علامة تجارية مشهورة، مركز تكنولوجيا مؤسسة شاندونغ، مؤسسة شاندونغ غير المرئية.حجم المؤسسة: تضم الشركة أكثر من 150 موظفًا و80 مهندسًا للبحث والتطوير وأكثر من 30 خبيرًا.القدرات الأساسية: تطوير الأجهزة، وتصنيع المعدات الأصلية (ODM) والتخصيص، وأبحاث وتطوير تكنولوجيا البرمجيات، وتطوير المنتجات الشخصية والقدرة على الخدمة.